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In development开发中
自动接单
从聊天记录、图片、PDF、Excel 或文本中整理订单信息,生成结构化订单草稿,再由业务人员确认。
01多种订单来源
02识别与结构化
03订单草稿
AI 自动化
未定之数正在探索如何让 AI 处理订单、文件、报价和业务查询中的重复工作。所有结果都应进入明确流程,并保留人工确认。
本页包含开发中与规划中的能力,不代表全部已经上线。
能力路径
客户先关心它能帮忙做什么。每一项能力都明确当前状态、输入、处理与输出。
从聊天记录、图片、PDF、Excel 或文本中整理订单信息,生成结构化订单草稿,再由业务人员确认。
读取客户需求,结合可用的历史业务数据形成报价建议,最终保留人工确认。
将 Excel、PDF、图片与聊天记录中的业务信息整理为可进入系统的结构化数据。
让用户用自然语言询问有权访问的业务数据,由系统返回清晰答案。
规划中的交互示例
智能业务查询仍处于规划阶段。目标是在明确权限和数据范围内,让用户用自然语言获得清晰答案。
Q / 01“今天出了多少货?”
Q / 02“这个月还有多少应收款?”
Q / 03“哪些订单还没有完成生产?”
Q / 04“某个客户最近三个月下了多少订单?”
具体权限、数据范围、部署与保留策略,以实际产品方案为准;不作“绝对安全”或“100% 私密”等无依据承诺。
系统负责整理与建议
从订单草稿到报价建议,自动化的目标是减少重复操作,而不是绕开业务人员的判断与责任。